Surveillance de la visibilité dans la recherche IA
Suivi de la présence et de la manière dont une marque apparaît dans des réponses et recommandations générées par l’IA.
Résumé
Définition
La surveillance de la visibilité dans la recherche IA consiste à suivre si, où et comment une marque apparaît dans des réponses et recommandations générées par l’IA, sur différents systèmes d’IA.
Objectifs principaux
Comprendre la présence de la marque dans les environnements de découverte pilotés par l’IA.
Couramment appliqué par
Souvent mesuré par
Pourquoi c'est important
La veille de marque traditionnelle se concentre sur les réseaux sociaux, l’actualité et les résultats de recherche. Mais des systèmes d’IA comme ChatGPT, Claude et Perplexity deviennent de plus en plus le premier point de contact pour les utilisateurs à la recherche de recommandations.
- Les utilisateurs demandent des recommandations de produits à l’IA
- Les systèmes d’IA résument et comparent les options
- La marque peut être incluse, exclue ou mal représentée
- Il n’y a aucune visibilité sans une surveillance dédiée
Outils pour ce cas d'usage
Atyla
Atyla est une plateforme logicielle conçue pour aider les organisations à surveiller et améliorer la manière dont leur marque apparaît dans les réponses et recommandations générées par l’IA.
Get Mint
Get Mint est une plateforme logicielle destinée à surveiller et analyser la manière dont les marques et les contenus apparaissent dans les réponses et recommandations générées par l’IA.
Peec AI
Peec AI est une plateforme logicielle destinée au suivi et à l’analyse de la manière dont les marques et les contenus apparaissent dans les résultats de recherche et les réponses générées par l’IA, à travers les principaux modèles d’IA.
Profound
Profound est une plateforme logicielle destinée au suivi et à l’analyse de la manière dont les marques et les contenus apparaissent dans les résultats de recherche et les moteurs de réponse basés sur l’IA.
Quand les équipes en ont besoin
Déclencheurs courants
- Baisse de la demande entrante sans changement de classement SEO
- Utilisation accrue d’outils d’IA par les acheteurs lors de la recherche
- Lancement d’un nouveau produit ou repositionnement de marque
- Entrée sur un marché concurrentiel ou saturé
Symptômes typiques
- Les concurrents sont mentionnés par l’IA, mais pas la marque
- Les réponses de l’IA sont incohérentes ou obsolètes
- La marque est mentionnée de manière inexacte ou incomplète
- Aucune visibilité sur la découverte pilotée par l’IA
Résultats souhaités et indicateurs de succès
Résultats principaux
- Compréhension claire de la présence de la marque dans les réponses IA
- Visibilité sur les prompts qui font apparaître la marque
- Identification des zones où la marque est absente
Indicateurs courants
- Présence de la marque sur des ensembles de prompts définis
- Cohérence des apparitions entre les systèmes d’IA
- Stabilité des mentions dans le temps
- Présence relative par rapport aux concurrents
Workflow typique
Surveillance de la visibilité dans la recherche IA
- Définir un ensemble de prompts représentant l’intention des utilisateurs ou acheteurs
- Sélectionner les systèmes d’IA à observer
- Capturer les réponses générées par l’IA de manière récurrente
- Détecter les mentions de la marque et des concurrents
- Agréger les résultats pour analyse et reporting
Fonctionnalités principales
- Suivi des prompts: Surveillance des réponses de l’IA à des requêtes en langage naturel définies
- Surveillance des réponses IA: Capture et stockage des sorties générées par l’IA
- Détection des mentions de marque: Identification des références à des marques ou des produits
Questions fréquemment posées
- "Comment voir si ma marque apparaît dans les réponses de ChatGPT ?"
- "Comment suivre la visibilité dans la recherche IA ?"
- "Pourquoi mon concurrent est-il mentionné par l’IA mais pas ma marque ?"
- "Comment surveiller les recommandations générées par l’IA ?"