Monitoreo de visibilidad en búsqueda con IA
Seguimiento de si y cómo una marca aparece en respuestas y recomendaciones generadas por IA.
Resumen
Definición
El monitoreo de visibilidad en búsqueda con IA es la práctica de rastrear si, dónde y cómo una marca aparece en respuestas y recomendaciones generadas por IA a través de distintos sistemas de IA.
Objetivos principales
Comprender la presencia de la marca en entornos de descubrimiento impulsados por IA.
Comúnmente aplicado por
Frecuentemente medido por
Por qué es importante
La monitorización tradicional de marca se centra en redes sociales, noticias y resultados de búsqueda. Pero los sistemas de IA como ChatGPT, Claude y Perplexity se están convirtiendo cada vez más en el primer punto de contacto para usuarios que buscan recomendaciones.
- Los usuarios piden recomendaciones de productos a la IA
- Los sistemas de IA resumen y comparan opciones
- La marca puede ser incluida, excluida o representada de forma incorrecta
- No hay visibilidad sin un monitoreo dedicado
Herramientas para este caso de uso
Atyla
Atyla es una plataforma de software diseñada para ayudar a las organizaciones a supervisar y mejorar cómo aparece su marca en respuestas y recomendaciones generadas por IA.
Get Mint
Get Mint es una plataforma de software para supervisar y analizar cómo aparecen las marcas y los contenidos en las respuestas y recomendaciones generadas por IA.
Peec AI
Peec AI es una plataforma de software para el seguimiento y el análisis de cómo las marcas y los contenidos aparecen en los resultados de búsqueda y en las respuestas generadas por IA, a través de los principales modelos de IA.
Profound
Profound es una plataforma de software para el seguimiento y el análisis de cómo las marcas y los contenidos aparecen en los resultados de búsqueda y motores de respuesta basados en IA.
Cuándo los equipos lo necesitan
Desencadenantes comunes
- Caída de la demanda entrante sin cambios en el posicionamiento SEO
- Mayor uso de herramientas de IA por parte de compradores durante la investigación
- Lanzamiento de un nuevo producto o reposicionamiento de marca
- Entrada en un mercado competitivo o saturado
Síntomas típicos
- Los competidores son mencionados por la IA, pero la marca no
- Las respuestas de la IA son inconsistentes o desactualizadas
- La marca se menciona de forma inexacta o incompleta
- Ninguna visibilidad sobre el descubrimiento impulsado por IA
Resultados deseados e indicadores de éxito
Resultados principales
- Comprensión clara de si la marca aparece en respuestas de IA
- Visibilidad sobre qué prompts hacen aparecer la marca
- Identificación de brechas donde la marca está ausente
Indicadores comunes
- Presencia de la marca en conjuntos de prompts definidos
- Consistencia de aparición entre sistemas de IA
- Estabilidad de las menciones a lo largo del tiempo
- Presencia relativa en comparación con competidores
Flujo de trabajo típico
Monitoreo de visibilidad en búsqueda con IA
- Definir un conjunto de prompts que representen la intención del usuario o comprador
- Seleccionar los sistemas de IA a observar
- Capturar respuestas generadas por IA de forma recurrente
- Detectar menciones de la marca y de competidores
- Agregar resultados para revisión y reportes
Capacidades principales
- Seguimiento de prompts: Monitoreo de respuestas de IA a consultas en lenguaje natural definidas
- Monitoreo de respuestas de IA: Captura y almacenamiento de salidas generadas por IA
- Detección de menciones de marca: Identificación de referencias a marcas o productos
Preguntas comunes
- "¿Cómo puedo ver si mi marca aparece en respuestas de ChatGPT?"
- "¿Cómo puedo rastrear la visibilidad en búsqueda con IA?"
- "¿Por qué mi competidor es mencionado por la IA pero no mi marca?"
- "¿Cómo puedo monitorear recomendaciones generadas por IA?"